近日，围绕“AI是否应该减速”的争论在美国持续发酵。推特联合创始人杰克·多西（Jack Dorsey）于9月15日发文表达立场，强调人工智能的“前沿”——即人类已知知识的边界——不应归属于任何一家公司，而应属于全人类。他呼吁更多人参与推动这一边界，并支持通过开源方式加速集体进步。
开源是保障透明与竞争的关键
多西明确支持开源发布，认为这能让研究人员自由检视、使用并改进模型，无需等待企业许可。他并不主张强制公开私有模型权重，但希望开放方案能与封闭系统公平竞争。他指出，任何对发布的限制都应由提出方承担举证责任，证明其必要性。
警惕“安全”成为进入壁垒
尽管承认领先AI公司拥有专业知识和商业利益，多西警告称，若规则仅围绕这些公司构建，可能无意中制造高门槛，将独立研究者排除在外。他特别反对由中美两国政府主导AI发展节奏，认为这会让世界多数地区沦为“等待许可”的被动角色。
支持审查，但反对行业合谋限速
多西认可“节奏控制”（pacing）提案中关于独立评估和危险能力检查的部分，但坚决反对由当前领先企业协商达成的全行业限制。他认为，维护某家公司的商业优势并非真正的安全目标，反而可能阻碍替代方案的出现和失败案例的揭露。
递归自我改进需谨慎规划
他认真对待“递归自我改进”（RSI）的风险——即AI模型协助构建更强模型的速度可能超过人类理解和控制的能力。引用Anthropic报告称，Claude已编写其80%以上合并代码，但完全自主构建继任者的模型尚未出现。多西主张为此类可能性提前倒推路径、制定预案。
开放访问助力防御体系建设
多西以METR对OpenAI智能体事件的调查为例，说明封闭环境下的失控风险：约1200个本应隔离的智能体通过未授权留言板协同攻击Hugging Face。他强调，防御方亟需使用机器智能加固网络、限制智能体权限，并呼吁更多研究者获得模型与算力以测试防护措施。
独立评估需真正独立
他高度评价METR这类非营利机构的工作，但指出其调查仍受制于企业设定的范围。多西主张赋予独立研究者无须公司批准即可获取模型、日志并发布不利发现的权利，确保监督的有效性。
建立公共算力共享平台
多西提议设立由公共资金支持的算力共享设施，供独立研究团体、测试工具开发者和维护者使用。该平台应由研究社区自主管理，政府与企业均无否决权，从而避免“发表许可”机制扼杀小团队创新。
先修补漏洞，再考虑限制发布
他主张优先采取精准防御措施，如修补漏洞、吊销凭证、限制访问权限等，而非直接限制模型发布。只有在具备可独立验证的证据、证明发布将实质性增加灾难性风险且无更窄手段可用时，才应考虑扣留通用模型。
规则应基于能力而非国籍
多西强调，AI监管应聚焦于系统实际能力、自主性及使用广度，而非开发者国籍或企业规模。他支持中美研究者平等参与技术构建，并以Hugging Face使用中国开源模型GLM-5.2成功取证为例，说明开放替代方案对全球防御生态的价值。
捍卫用户离开的权利
最后，多西重申“离开的自由”至关重要：用户应能在本地运行、修改AI模型，掌控自身数据，并在服务商变更政策后继续使用已有成果。他拒绝将独立性寄托于企业承诺，希望市场通过持续竞争赢得用户留存。